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ACADEMIC ACTIVITIES
讲座人简介：
贺衎，太原理工大学数学公司教授、博士生导师、副经理。主要研究方向是算子理论及其在量子信息中的应用。关注的课题主要是量子网络纠缠渗流、复杂多体系统关联识别、机器学习辅助解决量子问题等。
讲座简介：
渗流理论是现代数学研究的一个重要方向。2007年学者们将其应用于分析量子网络中纠缠传输问题。由于量子力学的数学基础是算子理论及算子代数，因此该课题研究促进了算子理论与渗流理论的交叉。报告介绍了运用算子理论研究量子网络渗流的一些初步结果。
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